std::poisson_distribution
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定义于头文件 <random>
|
||
template< class IntType = int > class poisson_distribution; |
(C++11 起) | |
产生随机非负整数值 i ,分布服从离散概率函数:
- P(i|μ) =
e-μ
·μii!
若同一条件下(相同的时间/空间区间上)随机事件的期望平均发生次数为 μ ,则获得的值是其准确发生 i 次的概率。
std::poisson_distribution
满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。
模板形参
IntType | - | 生成器所生成的结果类型。若它不是 short 、 int 、 long 、 long long 、 unsigned short 、 unsigned int 、 unsigned long 或 unsigned long long 之一则效果未定义。
|
成员类型
成员类型 | 定义 |
result_type
|
IntType |
param_type
|
参数集的类型,见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
构造新分布 (公开成员函数) | |
重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
返回 mean 分布参数(事件出现次数的平均数) (公开成员函数) | |
获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) |
非成员函数
比较两个分布对象 (函数) | |
执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
运行此代码
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 若平均一分钟出现 4 次事件 // 则在一分钟内出现 n 次的频率如何? std::poisson_distribution<> d(4); std::map<int, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << p.first << ' ' << std::string(p.second/100, '*') << '\n'; } }
输出:
0 * 1 ******* 2 ************** 3 ******************* 4 ******************* 5 *************** 6 ********** 7 ***** 8 ** 9 * 10 11 12 13
外部链接
Weisstein, Eric W. “泊松分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。