标准库头文件 <random>
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此头文件是伪随机数生成库的一部分。
均匀随机位生成器要求 | |
| (C++20) |
指定类型具备作为均匀随机位生成器的资格 (概念) |
随机数引擎 | |
| (C++11) |
实现线性同余算法 (类模板) |
| (C++11) |
实现梅森缠绕器算法 (类模板) |
| (C++11) |
实现带进位减（一种延迟斐波那契）算法 (类模板) |
随机数引擎适配器 | |
| (C++11) |
舍弃随机数引擎的某些输出 (类模板) |
| (C++11) |
将一个随机数引擎的输出打包为指定位数的块 (类模板) |
| (C++11) |
以不同顺序发送一个随机数引擎的输出 (类模板) |
预定义生成器 | |
minstd_rand0(C++11)
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std::linear_congruential_engine<std::uint_fast32_t, 16807, 0, 2147483647> 由 Lewis、Goodman 及 Miller 发现于 1969，由 Park 与 Miller 于 1988 采纳为“最小标准” |
minstd_rand(C++11)
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std::linear_congruential_engine<std::uint_fast32_t, 48271, 0, 2147483647> 较新的“最小标准”，为 Park、 Miller 及 Stockmeyer 于 1993 推荐 |
mt19937(C++11)
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std::mersenne_twister_engine<std::uint_fast32_t, 32, 624, 397, 31, |
mt19937_64(C++11)
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std::mersenne_twister_engine<std::uint_fast64_t, 64, 312, 156, 31, |
ranlux24_base(C++11)
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std::subtract_with_carry_engine<std::uint_fast32_t, 24, 10, 24> |
ranlux48_base(C++11)
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std::subtract_with_carry_engine<std::uint_fast64_t, 48, 5, 12> |
ranlux24(C++11)
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std::discard_block_engine<std::ranlux24_base, 223, 23> 24 位 RANLUX 生成器，由 Martin Lüscher 与 Fred James 设计于 1994 |
ranlux48(C++11)
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std::discard_block_engine<std::ranlux48_base, 389, 11> 48 位 RANLUX 生成器，由 Martin Lüscher 与 Fred James 设计于 1994 |
knuth_b(C++11)
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std::shuffle_order_engine<std::minstd_rand0, 256> |
default_random_engine
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实现定义 |
非确定随机数 | |
| (C++11) |
使用硬件熵源的非确定随机数生成器 (类) |
均匀分布 | |
| (C++11) |
产生在一个范围上均匀分布的整数值 (类模板) |
| (C++11) |
产生在一个范围上均匀分布的实数值 (类模板) |
伯努利分布 | |
| (C++11) |
产生伯努利分布上的 bool 值。 (类) |
| (C++11) |
产生二项分布上的整数值。 (类模板) |
| 产生负二项分布上的整数值。 (类模板) | |
| (C++11) |
产生几何分布上的整数值。 (类模板) |
泊松分布 | |
| (C++11) |
产生泊松分布上的整数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生指数分布上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生 Γ 分布上的实数值 (类模板) |
| (C++11) |
产生威布尔分布上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生极值分布上的实数值。 (类模板) |
正态分布 | |
| (C++11) |
产生标准正态（高斯）分布上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生对数正态分布上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生 χ2 分布上上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生柯西分布上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生费舍尔 F 分布上的实数值。 (类模板) |
| (C++11) |
产生学生 t 分布上的实数值。 (类模板) |
采样分布 | |
| (C++11) |
产生离散分布上的随机整数。 (类模板) |
| 产生分布在常子区间上的实数值。 (类模板) | |
| 产生分布在定义的子区间上的实数值。 (类模板) | |
工具 | |
| (C++11) |
给定精度的均匀分布在 [0, 1) 上的实数值 (函数模板) |
| (C++11) |
通用的消除偏差的混淆种子序列生成器 (类) |
概要
#include <initializer_list> namespace std { // 均匀随机位生成器要求 template<class G> concept uniform_random_bit_generator = /* 见下文 */; // 类模板 linear_congruential_engine template<class UIntType, UIntType a, UIntType c, UIntType m> class linear_congruential_engine; // 类模板 mersenne_twister_engine template<class UIntType, size_t w, size_t n, size_t m, size_t r, UIntType a, size_t u, UIntType d, size_t s, UIntType b, size_t t, UIntType c, size_t l, UIntType f> class mersenne_twister_engine; // 类模板 subtract_with_carry_engine template<class UIntType, size_t w, size_t s, size_t r> class subtract_with_carry_engine; // 类模板 discard_block_engine template<class Engine, size_t p, size_t r> class discard_block_engine; // 类模板 independent_bits_engine template<class Engine, size_t w, class UIntType> class independent_bits_engine; // 类模板 shuffle_order_engine template<class Engine, size_t k> class shuffle_order_engine; // 带预定义参数的引擎和引擎适配器 using minstd_rand0 = /* 见说明 */ ; using minstd_rand = /* 见说明 */ ; using mt19937 = /* 见说明 */ ; using mt19937_64 = /* 见说明 */ ; using ranlux24_base = /* 见说明 */ ; using ranlux48_base = /* 见说明 */ ; using ranlux24 = /* 见说明 */ ; using ranlux48 = /* 见说明 */ ; using knuth_b = /* 见说明 */ ; using default_random_engine = /* 见说明 */ ; // 类 random_device class random_device; // 类 seed_seq class seed_seq; // 函数模板 generate_canonical template<class RealType, size_t bits, class URBG> RealType generate_canonical(URBG& g); // 类模板 uniform_int_distribution template<class IntType = int> class uniform_int_distribution; // 类模板 uniform_real_distribution template<class RealType = double> class uniform_real_distribution; // class bernoulli_distribution class bernoulli_distribution; // 类模板 binomial_distribution template<class IntType = int> class binomial_distribution; // 类模板 geometric_distribution template<class IntType = int> class geometric_distribution; // 类模板 negative_binomial_distribution template<class IntType = int> class negative_binomial_distribution; // 类模板 poisson_distribution template<class IntType = int> class poisson_distribution; // 类模板 exponential_distribution template<class RealType = double> class exponential_distribution; // 类模板 gamma_distribution template<class RealType = double> class gamma_distribution; // 类模板 weibull_distribution template<class RealType = double> class weibull_distribution; // 类模板 extreme_value_distribution template<class RealType = double> class extreme_value_distribution; // 类模板 normal_distribution template<class RealType = double> class normal_distribution; // 类模板 lognormal_distribution template<class RealType = double> class lognormal_distribution; // 类模板 chi_squared_distribution template<class RealType = double> class chi_squared_distribution; // 类模板 cauchy_distribution template<class RealType = double> class cauchy_distribution; // 类模板 fisher_f_distribution template<class RealType = double> class fisher_f_distribution; // 类模板 student_t_distribution template<class RealType = double> class student_t_distribution; // 类模板 discrete_distribution template<class IntType = int> class discrete_distribution; // 类模板 piecewise_constant_distribution template<class RealType = double> class piecewise_constant_distribution; // 类模板 piecewise_linear_distribution template<class RealType = double> class piecewise_linear_distribution; }